Détecter un texte écrit par une IA : 3 outils efficaces

Avec l’essor de l’intelligence artificielle (IA), il est de plus en plus difficile de distinguer les textes écrits par des humains de ceux générés par des machines. Pourtant, il est important de pouvoir détecter les textes écrits par une IA afin de mieux comprendre comment ils sont générés et évaluer leur qualité. Dans cet article, nous vous présenterons trois outils efficaces pour détecter un texte écrit par une IA.

GPT-3 Detector

Le GPT-3 Detector est un outil de détection de texte écrit par une IA qui utilise une approche basée sur le deep learning. Il est capable de détecter les textes générés par le modèle de langage GPT-3, qui est l’un des plus avancés à l’heure actuelle. L’outil est facile à utiliser et fournit des résultats précis. Il suffit de copier-coller le texte que vous souhaitez vérifier et l’outil vous indiquera si le texte est probablement généré par une IA ou écrit par un humain. Il est important de noter que l’outil ne détecte que les textes générés par le modèle GPT-3, mais il reste très utile pour comprendre comment ce modèle génère des textes.

Botometer

Botometer est un outil de détection de bots sur Twitter qui peut également être utilisé pour détecter les textes écrits par une IA. L’outil utilise une variété de techniques pour évaluer la probabilité que le texte ait été généré par un bot, y compris l’analyse du contenu, du contexte et de la structure du texte. Botometer fournit une évaluation de la probabilité que le texte ait été généré par une IA, ainsi qu’une évaluation de la probabilité qu’il ait été généré par un humain. Cela peut être utile pour comprendre comment les textes générés par une IA peuvent être similaires ou différents des textes écrits par des humains.

DiffChecker

DiffChecker est un outil de comparaison de texte qui peut également être utilisé pour détecter les textes générés par une IA. L’outil compare deux textes et met en évidence les différences entre eux. Si un texte est généré par une IA, il peut y avoir des modèles récurrents qui apparaissent à plusieurs reprises dans le texte, ce qui peut être mis en évidence par DiffChecker. L’outil est également utile pour détecter les textes générés par des réseaux de neurones qui peuvent générer des variations subtiles d’un même texte. En comparant les textes générés par une IA avec des textes écrits par des humains, il est possible de mieux comprendre les différences entre les deux types de textes.